社内の立場別に、身につけるスキルを整理してみた
最近ほんとに、AIの話を聞かない日がなくなりました。
ChatGPTを触ったことがない人の方が、少数派になりつつある気もします。
一方で、会社の中を見渡すと、こんな空気もありませんか。
- 「AI活用、大事なのはわかるけど、結局どうするの？」
- 「誰がやるんだっけ？ 情シス？ 企画？」
- 「とりあえずAI推進担当は置いたけど、正直ふわっとしてる」
自分自身も、管理寄りの立場でAIの話を考える中で、
技術そのものより、役割整理が一番むずかしいなと感じています。
なので今回は、
「AI推進に関して、社内にはどんな立場があって、それぞれ何を身につければいいのか」
を、できるだけ軽いノリで整理してみます。
まず前提：AIは「全員がエンジニアになる話」じゃない
これ、かなり大事な前提だと思っています。
AI活用の話になると、
「じゃあPython？」「API？」「RAG？」
みたいな話に一気に寄りがちですが、正直それは一部の話です。
社内をざっくり分けると、AI推進に関わる立場はこんな感じになります。
- 経営層・意思決定する人
- AI推進担当・事務局
- 管理職・マネージャー
- 企画・業務を設計する人
- 現場で実際に使う人
- 実装・技術寄りの人
ポイントは、
全員が⑥を目指さなくていいということ。
むしろ、全員をそこに寄せようとすると、だいたい詰みます。
経営層に必要なのは「使い方」より「判断軸」
経営層にAIスキルは必要か？と聞かれたら、
個人的には「YESだけど、方向が違う」と思っています。
求められるのは、
- AIで「何ができそうで、何が無理か」
- お金がどれくらいかかりそうか
- リスクはどこにあるか
このくらいがわかっていれば十分です。
プロンプトを書ける必要もないし、
ツールを自分で触り倒す必要もありません。
それよりも、
- 社内のPoCを見て「これはいけそう／これは微妙」と言える
- 事故ったときに「想定内かどうか」を判断できる
この辺ができるかどうかの方が、よほど大事だと思います。
AI推進担当・事務局は、とにかく板挟みになる
このポジション、正直しんどいです。
- 経営からは「成果出して」と言われ
- 現場からは「余計なこと増やすな」と言われ
- 情報セキュリティからは「それはダメ」と言われる
だいたいこの三方向から殴られます。
なので、ここに必要なのは
AIにめちゃくちゃ詳しいことではなくて、
- 話を整理する力
- 翻訳する力
- どこまでやるか線を引く力
だったりします。
身につけ方としては、
- ツールをいくつか実際に触ってみる
- 小さく試して、小さく失敗する
- 社内の質問に答えながら、自分も学ぶ
「全部わかってる人」にならなくてOKです。
「交通整理できる人」になれれば十分です。
管理職・マネージャーは、たぶん一番影響を受ける
AI時代、管理職はわりと立ち位置が変わります。
理由はシンプルで、
- 部下の仕事がAIで速くなる
- 成果物の出方が変わる
- 「頑張って時間かけた」が評価しづらくなる
からです。
管理職に必要なのは、
- その仕事、AIに任せられそうか？を考える視点
- AIのアウトプットを見て「これは使える／これはダメ」と言える感覚
エンジニアになる必要はありません。
でも、AIを一切使わない管理職は、正直かなりきつくなると思っています。
おすすめは、
- 自分の資料作りをAIに投げてみる
- 部下の文章をAIでチェックしてみる
まずはここからで十分です。
企画・業務設計の人が、一番AIを活かせる
ここは声を大にして言いたいところです。
AIって、
業務がぐちゃっとしていると、まったく力を発揮しません。
なので、
- 業務を言葉にできる人
- フローで説明できる人
- 「ここ判断じゃなくて作業だな」と気づける人
このタイプの人は、AIとめちゃくちゃ相性がいいです。
身につけ方としては、
- Excel作業をAIにやらせてみる
- マニュアルをそのままAIに突っ込んでみる
このくらいでOK。
ここがハマると、
「AIって意外と現実的だな」と一気に空気が変わります。
現場ユーザーは「慣れ」が9割
現場の人に、高度なAI知識は不要です。
必要なのは、
- ちょっと聞いてみる
- 下書きを任せてみる
- そのまま使わず、一回考える
この3点くらい。
研修より、
日常業務で1日1回使う
これが一番効きます。
技術寄りの人材は、必須じゃないけど「いると強い」
APIとかRAGとか、そういう話はこの領域です。
全員がここをやる必要はありません。
ただ、管理職や企画の人が「少しわかる」だけで、世界が変わります。
- ベンダーの話が怪しく聞こえる
- 「それ、本当に必要？」と聞ける
- PoCの見え方が変わる
身につけ方はシンプルで、
- 小さく作ってみる
- 完璧を目指さない
これだけです。
まとめ：AI推進で一番大事なのは「役割を決めること」
AI活用が進まない理由って、
だいたい技術じゃありません。
- 誰が
- どこまで
- 何をやるのか
これが決まっていないだけ、というケースがほとんどです。
AIは魔法でもないし、敵でもありません。
ちゃんと役割を分ければ、ちゃんと使える道具だと思っています。
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